Daten hochladen

Laden Sie CSV-, Excel-, JSON- oder Parquet-Dateien in Ihren Datensatz in der Polyteia-Plattform hoch.

Um Daten manuell hochzuladen, gehen Sie zur Datensatzübersicht und ziehen Sie eine Datei hinein oder klicken Sie auf den Uploadbereich. Unterstützte Formate sind CSV, Excel, JSON und Parquet. Nach dem Hochladen wird die Datei gespeichert und analysiert, und das Schema wird automatisch generiert.

Manuelles Hochladen einer Datei

  1. Navigieren Sie zu Ihrem Datensatz: StartseiteArbeitsbereichLösungDatensätze

  2. Erstellen Sie einen neuen Datensatz oder laden Sie in einen bestehenden Datensatz hoch

  3. Suchen Sie im Tab Übersicht den Uploadbereich oder klicken Sie bei einem bestehenden Datensatz auf das Menü ... und wählen Sie Daten hochladen

  4. Laden Sie Ihre Daten hoch, indem Sie entweder:

    • Eine Datei in das Upload-Feld ziehen

    • Oder auf Daten hochladen klicken und eine Datei von Ihrem Computer auswählen

Das Hochladen von Daten in einen bestehenden Datensatz überschreibt die vorhandenen Daten. Wenn Sie die Daten noch benötigen, erstellen Sie einen neuen Datensatz für Ihre neuen Daten.

Maximale Dateigröße

Die maximale Dateigröße pro hochgeladener Datei liegt bei 100 MB. Für größere Dateien kontaktieren Sie uns bitte direkt hier.

Unterstützte Dateiformate

Format
Dateierweiterungen
Hinweise

CSV

.csv

Standard-kommagetrennte Daten

Excel

.xls, .xlsx

Nur das erste Tabellenblatt wird verarbeitet

JSON

.json

Muss korrekt strukturiert sein

Parquet

.parquet

Optimiert für große Datensätze

Nach dem Hochladen

  • Die Datei wird in Ihrem verbundenen Warehouse (z. B. s3) gespeichert

  • Sie sehen eine Erfolgsmeldung, wenn die Analyse abgeschlossen ist

  • Die Datentabelle erscheint direkt im Editor

  • Das Schema (Spalten, Datentypen) wird automatisch erkannt

Sie können das Schema später unter dem Tab Details anpassen.

Tipps für saubere Uploads

  • Stellen Sie sicher, dass die erste Zeile Überschriften enthält

  • Verwenden Sie konsistente Datentypen in jeder Spalte

  • Vermeiden Sie leere Zeilen oder zusammengeführte Zellen in Excel-Dateien

  • Für JSON: Verwenden Sie ein Array von Objekten (z. B. [{"key": "value"}, ...])

Wie geht es weiter?

Sobald der Upload abgeschlossen ist:

  • Sie können sofort Auswertungen über Datensatz erkunden erstellen

  • Oder prüfen Sie Spaltenmetadaten unter dem Tab Details

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