# Balkendiagramm Verwenden Sie ein Balkendiagramm, um Werte zwischen Kategorien zu vergleichen. Zum Beispiel: wie viele Kunden jedes Land hat. Sie können Balken nebeneinander (Gruppe), gestapelt (Stapel) oder als Prozentsatz (Stapel %) anzeigen. Sie können anpassen: * Den **Titel** und die **Beschreibung** * Die **X-Achse** (Kategorie) und **Y-Achse** (Wert) * Das **Layout** (vertikale oder horizontale Balken) * Die **Metrik** (Aufschlüsselung nach Unterkategorie wie Geschlecht) * Ob Werte **gruppiert** oder **gestapelt** werden * **Tooltips** mit zusätzlichen Datenfeldern für mehr Kontext * **Bereiche markieren**, um spezifische Kategorien oder Bereiche hervorzuheben Das **Balkendiagramm** ist eine der flexibelsten Möglichkeiten, um Werte zwischen Kategorien zu vergleichen. Es eignet sich hervorragend, um Unterschiede zwischen Gruppen wie Ländern, Regionen, Produkten oder Altersgruppen zu zeigen. Sie können zwischen **vertikalem** und **horizontalem** Layout wechseln und sogar Werte nach einer zweiten Kategorie aufschlüsseln, indem Sie die Optionen **Metrik** und **Gruppierung** nutzen. ## Wie man ein Balkendiagramm erstellt 1. Gehen Sie zum Reiter **Diagramm** 2. Wählen Sie im Dropdown-Menü **Diagrammtyp** die Option **Balkendiagramm** 3. Wählen Sie das Layout **Vertikal** oder **Horizontal** 4. Bestimmen Sie Ihre Spalten für **X-Achse** und **Y-Achse** ### X-Achsen-Spalte Diese definiert die **Kategorien** für Ihre Balken - zum Beispiel: * **Land** * **Region** * **Abteilung** Jeder eindeutige Wert wird zu einem Balken (oder einer Gruppe von Balken). ### Y-Achsen-Spalte Dies ist der **Wert**, der angezeigt wird - zum Beispiel: * Anzahl der Kunden * Durchschnittliche Bewertung * Gesamtumsatz Die Höhe (oder Länge) des Balkens spiegelt den Wert wider. ### Y-Achsen-Datenbereich Die Y-Achse passt sich automatisch an Ihre Daten an, um alle Werte optimal darzustellen. Sie können diesen Bereich auch manuell festlegen: 1. In den Diagrammeinstellungen finden Sie **Y-Achsen-Datenbereich** 2. **Automatischer Bereich** (Standard) - Die Achse passt sich an Ihre Datenwerte an 3. **Manueller Bereich** - Legen Sie Minimum und Maximum selbst fest **Wann manuellen Bereich verwenden:** * Vergleich mehrerer Diagramme mit gleicher Skala * Fester Wertebereich für konsistente Darstellung * Hervorhebung kleiner Unterschiede durch engeren Bereich {% hint style="warning" %} Bei gestapelten Balkendiagrammen (Stapel %) wird der Datenbereich automatisch auf 0-100% gesetzt und kann nicht manuell angepasst werden. {% endhint %} ### Titel und Beschreibung Im oberen Bereich der Diagrammeinstellungen können Sie: * Einen benutzerdefinierten **Titel** festlegen (Standard ist der Name der Auswertung) * Eine **Beschreibung** hinzufügen, um zu erklären, was das Diagramm zeigt Dies hilft beim Teilen oder Einbetten des Diagramms. ### Anzeigen von Wertbeschriftungen Sie können **Wertbeschriftung anzeigen** umschalten, um die Zahl über jedem Balken anzuzeigen, wodurch das Diagramm auf einen Blick leichter zu lesen ist. ### Zahlenformatierung Passen Sie an, wie Zahlen in Ihrem Diagramm dargestellt werden: **Formatierungsoptionen:** * **Dezimalstellen erzwingen** - Zeigt immer eine feste Anzahl von Dezimalstellen (z. B. "42.00" statt "42") * **Tausendertrennzeichen** - Erleichtert das Lesen großer Zahlen (z. B. "1.234.567") * **Datum/Uhrzeit-Format** - Wählen Sie zwischen Datum, Uhrzeit oder beides (für datumsbasierte Kategorien) **Anwendungsfälle:** * **Budgetvergleiche**: Zwei Dezimalstellen für einheitliche Währungsdarstellung * **Einwohnerzahlen**: Tausendertrennzeichen für große Bevölkerungswerte * **Leistungsmetriken**: Eine Dezimalstelle für Prozentsätze und Durchschnittswerte {% hint style="info" %} Die Formatierungseinstellungen bleiben erhalten, wenn Sie später zwischen verschiedenen Diagrammtypen wechseln. {% endhint %} ### Beschriftungen anpassen Wenn Nutzer mit der Maus über Ihren Balken schweben, sehen sie eine Beschriftung mit weiteren Informationen. Sie können zusätzliche Details hinzufügen, um die Daten nützlicher zu machen: 1. In den Diagrammeinstellungen scrollen Sie zu **Zusätzliche Beschriftungen** 2. Klicken Sie **Beschriftung hinzufügen**, um weitere Informationen aus Ihren Daten einzubeziehen 3. Wählen Sie eine **Spalte** aus Ihrem Datensatz (wie "Bevölkerung" oder "Budget") 4. Fügen Sie einen **benutzerdefinierten Beschriftungsnamen** hinzu, wenn Sie möchten (andernfalls wird der Spaltenname verwendet) 5. Ziehen Sie Beschriftungen, um sie in die gewünschte Reihenfolge zu bringen **Beispiel**: Für ein Diagramm, das Impfraten nach Bezirk zeigt, könnten Sie "Gesamtbevölkerung" und "Gesundheitszentren" hinzufügen, um Menschen mehr Kontext zu geben, wenn sie über jeden Balken schweben. **Tipp**: Ihre Tooltip-Einstellungen bleiben gleich, wenn Sie später zu einem anderen Diagrammtyp wechseln. ### Bereiche markieren Heben Sie spezifische Kategorien oder Bereiche auf Ihrem Diagramm mit farbigen Hintergrundbereichen hervor: 1. In den Diagrammeinstellungen suchen Sie nach **Bereiche markieren** 2. Fügen Sie eine **Beschriftung** für den Bereich hinzu (wie "Zielbezirke" oder "Hohe Priorität") 3. Wählen Sie den **Startwert** aus Ihren Kategorien (wo die Hervorhebung beginnt) 4. Wählen Sie den **Endwert** aus Ihren Kategorien (wo die Hervorhebung endet) 5. Der Bereich erscheint als farbiges Highlight hinter Ihren Balken **Beispiel**: Für ein Diagramm, das Impfraten nach Bezirk zeigt, könnten Sie "Stadtbezirke" von Bezirk A bis Bezirk E markieren, um zu zeigen, welche Gebiete unterschiedliche Merkmale haben. **Anwendungsfälle**: * Verwandte Kategorien zusammengruppieren * Prioritätsregionen oder Abteilungen hervorheben * Ziel- vs. tatsächliche Leistungsbereiche zeigen * Spezifische Programmbereiche betonen **Tipp**: Bereiche markieren funktioniert am besten, wenn Ihre Kategorien eine logische Reihenfolge haben, wie Bezirke nach geografischer Lage oder Abteilungen nach Budgetgröße. #### Verwendung des Metrik-Felds (optional) Möchten Sie jeden Balken nach einer zweiten Variable wie Geschlecht oder Status aufschlüsseln? 1. Fügen Sie eine Spalte zum Feld **Metrik** hinzu - zum Beispiel: **Geschlecht** 2. Wählen Sie eine **Gruppierungsoption**: * **Gruppe** - Balken erscheinen nebeneinander für jeden Metrikwert * **Stapel** - Balken werden übereinander gestapelt * **Stapel %** - Balken zeigen prozentualen Anteil Beispiel:\ Wenn Sie Land als X-Achse und Geschlecht als Metrik festlegen, sehen Sie Balken für jedes Geschlecht innerhalb jedes Landes. #### Beschriftungslayout Wenn Ihre Kategorienamen lang sind, ändern Sie das **X-Achsen-Beschriftungslayout**: * **Normal** - standardmäßige horizontale Beschriftungen * **Rotieren** - diagonales Layout * **Abwechselnd** - versetztes Layout #### X-Achsen-Beschriftungen anzeigen Bei Diagrammen mit vielen Kategorien können sich die Beschriftungen auf der X-Achse überlappen. Sie können steuern, wie Beschriftungen angezeigt werden: * **Automatisch** (Standard) - Zeigt nur jede n-te Beschriftung an, um Überlappungen zu vermeiden * **Alle anzeigen** - Zeigt jede Beschriftung an, auch wenn sie sich überlappen können **Wann "Alle anzeigen" aktivieren:** * Bei Diagrammen mit wenigen Kategorien (z. B. 5-15 Balken) * Wenn jede Kategorie beschriftet sein muss * Bei ausreichend Platz auf der X-Achse * Wenn Sie das Beschriftungslayout bereits angepasst haben (rotiert/alternierend) **Wann "Automatisch" verwenden:** * Bei vielen Kategorien (z. B. 50+ Bezirke oder Abteilungen) * Um eine saubere, übersichtliche Darstellung zu gewährleisten * Wenn Überlappungen die Lesbarkeit beeinträchtigen würden {% hint style="info" %} Die automatische Beschriftung zeigt intelligent nur so viele Labels an, wie in den verfügbaren Platz passen. Bei horizontalen Balkendiagrammen ist dies meist kein Problem, da die Beschriftungen vertikal angeordnet sind. {% endhint %} ### Infotext zur Visualisierung hinzufügen Fügen Sie Ihrer Visualisierung einen Infotext hinzu, um Betrachtern zusätzlichen Kontext und Erklärungen zu bieten: 1. In den allgemeinen Diagrammeinstellungen finden Sie das Feld **Infotext** 2. Geben Sie bis zu 500 Zeichen erklärenden Text ein 3. Ein Info-Symbol (ⓘ) erscheint neben dem Diagrammtitel 4. Betrachter können auf das Symbol klicken, um Ihren Infotext in einem kleinen Fenster zu lesen **Wofür Infotext verwenden:** * **Vergleichskontext**: Was wird verglichen und warum? * **Einheiten erklären**: Welche Maßeinheit wird verwendet? * **Kategorien erläutern**: Was bedeuten die einzelnen Balken? * **Benchmarks nennen**: Gibt es Zielwerte oder Schwellenwerte? * **Datenquelle**: Woher stammen die Daten und wann wurden sie aktualisiert? **Beispiel-Infotexte:** * "Anzahl der Bewohner nach Bezirk (Stand: 31.12.2024). Quelle: Einwohnermeldeamt. Der Durchschnitt liegt bei 45.000 Einwohnern pro Bezirk." * "Budget-Auslastung nach Abteilung in Prozent. Zielwert: unter 95%. Werte über 100% zeigen Budgetüberschreitungen an." * "Durchschnittliche Bearbeitungszeit in Stunden nach Antragstyp. Daten aus dem letzten Quartal. Ziel: unter 24 Stunden für alle Kategorien." {% hint style="info" %} Der Infotext wird im gesamten System gespeichert - sowohl in Auswertungen als auch in Berichten, in denen die Visualisierung eingebettet ist. So haben Betrachter immer Zugriff auf wichtige Kontextinformationen. {% endhint %} ## Wann man ein Balkendiagramm verwenden sollte Balkendiagramme funktionieren am besten, wenn: * Sie mehrere Kategorien zu vergleichen haben * Sie Trends oder Rankings zeigen möchten * Sie Werte nach einer anderen Variable aufschlüsseln möchten Wenn Sie mit Daten arbeiten, sollten Sie stattdessen ein **Liniendiagramm** in Betracht ziehen. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.polyteia.com/auswertungen/visualisierungen/balkendiagramm.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. 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