Tabellendiagramm

Erstellen und konfigurieren Sie Tabellendiagramme in der Polyteia-Plattform.

Tabellendiagramme eignen sich perfekt zur Anzeige Ihrer Daten in einem organisierten Listenformat - wie ein digitales Ablagesystem für Ihre Informationen. Stellen Sie es sich vor wie die Erstellung eines sauberen Berichts, den Sie bei einer Stadtratssitzung oder Gesundheitsbehörden-Briefing präsentieren könnten.

Sie können Tabellendiagramme auf zwei Arten verwenden:

• Reguläre Tabellen - Einfache Listen Ihrer Daten mit benutzerdefinierten Spalten und Gruppierungen

• Pivot-Tabellen - Erweiterte kreuztabellarische Analyse, die Daten nach Kategorien organisiert

Wann Tabellendiagramme verwenden

Tabellendiagramme funktionieren gut, wenn Sie:

• Detaillierte Informationen anzeigen möchten, die nicht gut in andere Diagrammtypen passen

• Daten an Kollegen präsentieren möchten, die spezifische Zahlen sehen müssen

• Berichte für Regierungssitzungen oder öffentliche Präsentationen erstellen möchten

• Listen wie "Bezirke nach Impfrate" oder "Notfallantwortzeiten nach Stadtteil" anzeigen möchten

Anwendungsbeispiele:

• Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens zeigen Impfraten nach Bezirk und Altersgruppe

• Notdienste zeigen Anruftypen nach Stadtteil und Zeit

• Budgetmanager listen Ausgaben nach Abteilung und Quartal auf

Tabellendiagramme erstellen

1

Tabelle einrichten

1. Gehen Sie zum Reiter Diagramm rechts in der Seitenleiste

2. Wählen Sie Tabelle aus dem Menü Diagrammtyp

3. Ihre Daten erscheinen in einem sauberen Tabellenlayout mit sortierbaren Spalten (standardmäßig aktiviert)

Alle Spalten sind standardmäßig sortierbar - Benutzer können auf jede Spalte in der Kopfzeile klicken, um die Daten auf- oder absteigend zu sortieren.

2

Spalten auswählen und organisieren

Im Abschnitt Metriken auf der rechten Seite:

• Klicken Sie "Metrik hinzufügen", um weitere Informationen aus Ihren Daten einzubeziehen

• Entfernen Sie Spalten mit dem kleinen ✕ daneben

• Benennen Sie jede Spalte um, indem Sie auf die drei Punkte ••• klicken und den "Titel" ändern

• Wechseln Sie die angezeigte Datenspalte bei Bedarf

• Ziehen Sie Spalten, um sie in Ihrer Tabelle neu zu ordnen

3

Spaltengruppen erstellen (optional)

Organisieren Sie verwandte Spalten unter Gruppenüberschriften für bessere Organisation:

1. In den Tabelleneinstellungen suchen Sie nach "Spaltengruppen"

2. Klicken Sie "Gruppe hinzufügen" und geben Sie einen beschreibenden Namen (wie "Q1 Daten" oder "Demografie")

3. Ziehen Sie Spalten in die Gruppe, um sie zu organisieren

4. Ordnen Sie Gruppen und Spalten nach Bedarf neu

Beispiel-Gruppierungen:

• "Finanziell": Budget, Tatsächliche_Ausgaben, Varianz

• "Demografie": Altersgruppe, Geschlecht, Bevölkerungsanzahl

• "Leistung": Antwortzeit, Erfolgsrate, Zufriedenheit

Dies erstellt saubere Abschnittsüberschriften, die große Tabellen leichter lesbar machen.

4

Spaltenerscheinungsbild anpassen

Lassen Sie wichtige Daten hervorstechen:

1. Klicken Sie auf die drei Punkte ••• neben jeder Spalte

2. Wählen Sie Anzeigeoptionen:

   • Spaltenfarben: Wenden Sie Heatmap- oder Textfärbung basierend auf Werten an

   • Zahlenformatierung: Dezimalstellen festlegen, Währungssymbole hinzufügen

   • Sortierbar: Sortierung für bestimmte Spalten deaktivieren (standardmäßig aktiviert)

3. Vorschau Ihrer Änderungen in der Tabellenanzeige

5

Aufteilung in Seiten und Anzeigeoptionen festlegen

Steuern Sie, wie viele Daten gleichzeitig angezeigt werden:

• Alle Zeilen anzeigen - Alles anzeigen (gut für kleine Datensätze)

• 5, 10, 25 oder 50 Zeilen pro Seite - Große Datensätze in handhabbare Abschnitte aufteilen

• Navigationsschaltflächen erscheinen automatisch bei Paginierung

Diagrammtitel und Beschreibung:

• Titel - Was Ihre Tabelle zeigt (wie "Bezirks-Impfraten Q1 2024")

• Beschreibung - Erklären Sie, was die Daten für Betrachter darstellen

Pivot-Tabellen erstellen

Für erweiterte kreuztabellarische Analyse können Sie Pivot-Tabellen erstellen, die Daten nach Kategorien organisieren.

Um eine Pivot-Tabelle zu erstellen:

1. Richten Sie zuerst Ihre Pivot-Struktur im Query Builder ein - siehe unseren umfassenden Pivot-Tabellen Leitfaden für vollständige Schritt-für-Schritt-Anweisungen

2. Sobald Ihre Pivot-Tabelle in der Datenvorschau konfiguriert ist, kommen Sie zum Reiter Diagramm

3. Wählen Sie Tabelle als Ihren Diagrammtyp, um Ihre Pivot-Analyse anzuzeigen

Die Pivot-Tabelle zeigt Ihre Daten in einem Rasterformat mit:

• Zeilen: Kategorien auf der linken Seite (wie Bundesländer, Bezirke, Abteilungen)

• Spalten: Kategorien oben (wie Monate, Altersgruppen, Servicetypen)

• Werte: Summen oder Zählungen in jeder Schnittstelle

Profi-Tipp: Pivot-Tabellen funktionieren besonders gut als Tabellendiagramme, weil Sie alle kreuztabellierten Daten klar sehen, Spaltengruppen verwenden können, um komplexe Analysen zu organisieren, und Sortierung anwenden können, um Muster schnell zu finden.

Erweiterte Tabellenfunktionen

Spaltengruppen im Detail

Spaltengruppen helfen dabei, komplexe Tabellen mit vielen Spalten zu organisieren:

In regulären Tabellen:

• Gruppieren Sie verwandte Metriken (wie "Finanzmetriken", "Leistungsindikatoren")

• Erstellen Sie logische Abschnitte, die der Art entsprechen, wie Menschen über die Daten denken

• Machen Sie breite Tabellen leichter zu scannen und zu verstehen

In Pivot-Tabellen:

• Gruppieren Sie Zeiträume (Q1, Q2, Q3, Q4 unter "2024 Quartale")

• Organisieren Sie demografische Aufschlüsselungen (Altersgruppen unter "Demografie")

• Trennen Sie verschiedene Metriktypen ("Zählungen" vs "Prozentsätze")

Wie man Gruppen effektiv nutzt:

1. Beginnen Sie mit Ihrer wichtigsten Gruppierung

2. Verwenden Sie klare, beschreibende Gruppennamen

3. Begrenzen Sie auf maximal 3-4 Gruppen für Lesbarkeit

4. Ordnen Sie Gruppen nach Wichtigkeit oder logischem Ablauf

Spaltenfarbgebung

Machen Sie Datenmuster mit automatischer Farbgebung sichtbar:

Heatmap-Färbung:

• Hintergrundfarben basierend auf Werten (höhere Werte = dunklere Farben)

• Perfekt für die schnelle Identifizierung von Ausreißern und Mustern

• Gut für Budgetvarianzen, Leistungsmetriken, Bevölkerungsdichte

Textfärbung:

• Textfarbe ändert sich basierend auf Werten

• Nützlich für Statusindikatoren, positive/negative Werte

• Weniger visuell überwältigend als Hintergrundfarben

Unterschiede zwischen Tabelle und Datentabelle

Tabellendiagramme (Reiter "Diagramm")

• Zweck: Saubere, polierte Präsentationen für Berichte und Sharing

• Features: Benutzerdefinierte Titel, Beschreibungen, Paginierung, Spaltengruppen, Farbgebung

• Sortierung: Alle Spalten standardmäßig sortierbar, kann pro Spalte deaktiviert werden

• Am besten für: Abschlussberichte, Dashboards, Präsentationen für Stakeholder

Datentabellen (Reiter "Daten")

• Zweck: Interaktive Erkundung und Analyse von Rohdaten

• Erweiterte Features:

  • Interaktive Header mit Inline-Spaltenumbenennung

  • Erweiterte Filterung mit mehreren Operatoren pro Spalte

  • Spaltenverwaltung (Spalten hinzufügen, entfernen, neu ordnen)

  • Copy-to-Clipboard Funktionalität für jede Zelle

  • Zeilenlimit-Steuerelemente bis zu 15.000 Zeilen mit Leistungsoptimierung

  • Typbewusstes Zell-Rendering für Daten, Zahlen und Text

  • Filterstatus-Indikatoren zeigen aktive Filter und Sortierung

• Am besten für: Datenerkundung, Mustererkennung, Verständnis der Datenqualität

Fehlerbehebung häufiger Probleme

"Meine Tabelle zeigt keine Daten"

• Datenquelle prüfen: Überprüfen Sie, ob Ihre Auswertung Daten im Daten-Reiter hat

• Filter überprüfen: Stellen Sie sicher, dass Filter nicht alle Ihre Daten ausschließen

• Spalten verifizieren: Stellen Sie sicher, dass ausgewählte Spalten Werte enthalten

• Siehe auch: Auswertung erstellen für Datenkonfigurationshilfe

"Spalten sind zu schmal/breit"

• Auto-Größenanpassung: Die meisten Spalten passen sich automatisch basierend auf Inhalt an

• Manuelle Anpassung: Ziehen Sie Spaltenränder in der Vorschau, um die Größe zu ändern

• Inhaltslänge: Sehr langer Text benötigt möglicherweise manuelle Breiteneinstellung

• Siehe auch: Visualisierungseinstellungen für allgemeine Diagrammanpassung

"Zu viele Spalten, um sie klar zu sehen"

• Spaltengruppen verwenden: Organisieren Sie verwandte Spalten unter Gruppenüberschriften

• Unnötige Spalten entfernen: Konzentrieren Sie sich nur auf die wichtigsten Metriken

• Mehrere Tabellen erwägen: Teilen Sie komplexe Daten in fokussierte Tabellendiagramme auf

• Export-Option: Verwenden Sie Datenexport für vollständigen Datensatzzugriff

• Siehe auch: Datenexport für das Herunterladen vollständiger Daten

"Pivot-Tabelle zeigt leere Zellen"

• Datenkombinationen prüfen: Nicht jede Zeilen-/Spaltenkombination hat möglicherweise Daten

• Daten filtern: Reduzieren Sie den Umfang, um sich auf relevante Kombinationen zu konzentrieren

• Beziehungen verifizieren: Stellen Sie sicher, dass Ihre Zeilen- und Spaltenkategorien tatsächlich übereinstimmen

• Siehe auch: Pivot-Tabellen für detaillierte Pivot-Fehlerbehebung

"Tabelle lädt zu langsam"

• Paginierung hinzufügen: Teilen Sie große Datensätze in kleinere Seiten auf

• Daten zuerst filtern: Reduzieren Sie die Menge der angezeigten Daten

• Spalten begrenzen: Zeigen Sie nur wesentliche Informationen

• Aggregation erwägen: Verwenden Sie zusammengefasste Daten anstelle von Rohdatensätzen

• Siehe auch: Aggregation für Datenzusammenfassungstechniken

"Sortierung funktioniert nicht wie erwartet"

• Datentypen: Stellen Sie sicher, dass Zahlen als Zahlen gespeichert sind, nicht als Text

• Gemischte Daten: Spalten mit gemischten Datentypen könnten unerwartet sortieren

• Benutzerdefinierte Sortierung: Einige Daten benötigen möglicherweise spezifische Sortierlogik

• Siehe auch: Datentypen für das Verständnis von Datenformaten

Denken Sie daran: Tabellendiagramme sind am effektivsten, wenn Ihre Daten bereits gut organisiert und sauber sind. Wenn Sie Anzeigsprobleme haben, liegt das Problem möglicherweise in der Datenvorbereitungsphase und nicht in der Diagrammkonfiguration.