# Auswertung erstellen

### Schritt-für-Schritt-Anleitung

{% stepper %}
{% step %}
**Öffnen Sie den Auswertungs-Editor**

{% tabs %}
{% tab title="Aus einem Datensatz" %}

1. Navigieren Sie zum gewünschten Datensatz über die Lösung (Seitenleiste → Datensätze)
2. Öffnen Sie den Datensatz – Sie landen direkt in der Vorschau
3. Klicken Sie auf **Als Auswertung speichern**, um den Auswertungs-Editor zu starten
4. Geben Sie einen passenden Namen und eine Beschreibung für die Auswertung ein
5. Der Auswertungs-Editor wird von der rechten Seite geöffnet
6. Der Datensatz, von dem Sie kommen, ist für Ihre Auswertung bereits standardmäßig ausgewählt. Sie können ihn hier auch ändern
   {% endtab %}

{% tab title="Aus einer Lösung" %}

1. Navigieren Sie zu einer Lösung
2. Klicken Sie in der Seitenleiste auf **Auswertungen**
3. Im neuen kleinen Fenster klicken Sie auf das **+** Symbol
4. Geben Sie einen passenden Namen und eine Beschreibung für die Auswertung ein
5. Der Auswertungs-Editor wird geöffnet
6. Wählen Sie den Datensatz aus, den Sie als Grundlage für die Auswertung verwenden möchten
   {% endtab %}
   {% endtabs %}

{% hint style="info" %}
Sie können nur Datensätze verwenden, für die Sie entweder Bearbeiter- oder Eigentümer-Berechtigungen haben.
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}
**Einen weiteren Datensatz verknüpfen (optional)**

1. Nachdem Sie Ihren Hauptdatensatz ausgewählt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche **+ Datensatz verknüpfen** unter dem ausgewählten Datensatz
2. Wählen Sie den zweiten Datensatz aus, den Sie mit dem Hauptdatensatz kombinieren möchten
3. Die Polyteia-Plattform wird versuchen, sie automatisch über übereinstimmende Spaltennamen zu verbinden (eine natürliche Verknüpfung)
4. Wenn die Verknüpfungsschlüssel-Spalten unterschiedliche Namen haben, klicken Sie auf **Bedingung hinzufügen**, um das Spaltenpaar manuell zu definieren
5. Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um Ihren Verknüpfungstyp auszuwählen:
   * **Innere Verknüpfung**, **Linke Verknüpfung**, **Rechte Verknüpfung** oder **Volle Verknüpfung**
6. Nach dem Verknüpfen können Sie Spalten aus beiden Datensätzen für die Auswertung auswählen

{% hint style="info" %}
Benennen Sie die Verknüpfungsschlüssel in Ihren Datensätzen so um, dass sie übereinstimmen, damit automatische Verknüpfungen nahtlos funktionieren
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}
**Relevante Spalten auswählen**

{% tabs %}
{% tab title="Über die Kopfzeile in der Tabelle" %}

1. Sobald der Datensatz (oder die verknüpften Datensätze) ausgewählt sind, wird die Rohdatentabelle (verknüpfte Daten) im mittleren Bereich angezeigt, mit allen Spalten
2. Klicken Sie auf die Kopfzeile der Spalte, um Spalten zur Auswertung hinzuzufügen oder zu entfernen
3. Sie haben hier auch die Möglichkeit, die Spalte für diese Auswertung umzubenennen. Um die Spalte umzubenennen, klicken Sie einfach auf den Spaltennamen, geben den neuen Namen ein und clicken Sie auf das Häkchen
4. Außerdem können Sie hier auch die Spaltenreihenfolge ändern
   {% endtab %}

{% tab title="Über die Navigation rechts" %}

1. Sobald der Datensatz (oder die verknüpften Datensätze) ausgewählt sind, wird die Rohdatentabelle (verknüpfte Daten) im mittleren Bereich angezeigt, mit allen Spalten
2. Klicken Sie auf **+ Spalte hinzufügen**, um Spalten zur Auswertung hinzuzufügen. Die Tabelle in der Mitte wird aktualisiert, um nur Ihre Auswahl anzuzeigen
3. Sie haben hier auch die Möglichkeit, die Spalte für diese Auswertung umzubenennen. Um die Spalte umzubenennen, wählen Sie einfach das Textfeld neben dem Spaltennamen und geben Sie den neuen Namen ein. Dies aktualisiert automatisch die Datenvorschautabelle in der Mitte
   {% endtab %}
   {% endtabs %}
   {% endstep %}

{% step %}
**Spalten aggregieren und gruppieren**

1. Um eine Spalte zu aggregieren, wählen Sie rechts das Menü **· · ·** neben dem Spaltennamen
2. Je nach Datentyp der Spalte können Sie nun eine Aggregationsfunktion auswählen. Für eine detaillierte Erläuterung gehen Sie zum Abschnitt [Aggregation](https://docs.polyteia.com/auswertungen/aggregation)
3. Gruppierungen ermöglichen es, Daten nach bestimmten Kategorien zusammenzufassen. Der Auswertungs-Editor gruppiert automatisch nach anderen Spalten, die nicht zusammengefasst wurden
4. Jede Gruppe wird dann mit den zugehörigen aggregierten Werten in der Datentabelle im mittleren Bereich des Editors angezeigt

**Erweiterte interaktive Spaltenfunktionen**

Die Datentabelle im mittleren Bereich bietet leistungsstarke Tools zur direkten Erkundung Ihrer Daten mit erweiterten Funktionen:

**Erweiterte Sortieroptionen:**

1. Klicken Sie auf die drei Punkte (**⋮**) in einer beliebigen Spalte.
2. Wählen Sie **"Aufsteigend sortieren"**, **"Absteigend sortieren"** oder **"Keine Sortierung"**

**Umfassende Filterung:**

1. Klicken Sie auf die drei Punkte (**⋮**) in einer beliebigen Spalte.
2. Wählen Sie **"Filter hinzufügen"**, um auf erweiterte Filteroptionen zuzugreifen
3. **Mehrere Filter pro Spalte** - fügen Sie so viele hinzu, wie Sie benötigen
4. **Filter-Chips** erscheinen in Headern und zeigen aktive Filter
5. **Batch-Filter-Management** - fügen Sie Filter einfach hinzu, entfernen oder ändern Sie sie

**Erweiterte Filtertypen nach Daten:**

* **Textspalten**: gleich, ungleich, enthält, beginnt mit, endet mit, ist null, ist nicht null
* **Zahlenspalten**: gleich, ungleich, größer als, kleiner als, größer als oder gleich, kleiner als oder gleich, zwischen Bereichen
* **Datumsspalten**: gleich, vor, nach, zwischen Datumsbereichen, im Quartal, im Jahr

**Verbesserte Dateninteraktion:**

* **Beliebigen Zellwert kopieren** durch Anklicken
* **Typbewusste Zellenanzeige** mit ordnungsgemäßer Formatierung für Daten, Zahlen und Text
* **Null-Wert-Indikatoren** zeigen leere oder fehlende Daten klar an
* **Popover-Details** für lange Inhalte, die nicht in Zellen passen
* **Zeilenlimit-Steuerelemente** - zeigen bis zu 15.000 Zeilen an (Standard 100) mit Leistungsoptimierung

**Leistungsmerkmale:**

* **Virtualisierung** bewältigt große Datensätze reibungslos
* **Sticky Headers** bleiben beim Scrollen sichtbar
* **Spaltengrößenänderung** mit ziehbaren Rändern
* **Responsive Design** passt sich an Bildschirmgröße an

Diese erweiterte Erkundungsumgebung ermöglicht es Ihnen, Ihre Datenmuster, -qualität und -struktur vor der Erstellung von Visualisierungen tiefgreifend zu verstehen. Perfekt für Fragen wie "Zeige mir nur Datensätze aus Bezirk 5 mit hohen Impfraten" oder "Finde alle Einträge, bei denen die Antwortzeit 10 Minuten überschritten hat".

[#### **Pivot-Tabellen erstellen**](https://docs.polyteia.com/auswertungen/pivot-tabellen)

Stellen Sie sich eine Pivot-Tabelle vor wie das Ordnen Ihres Kleiderschranks nach Farbe und Art der Kleidung. Sie können alle Ihre blauen Hemden an einem Ort sehen, alle roten Hosen an einem anderen, und so weiter:

1. Nachdem Sie Ihre Spalten ausgewählt haben, schalten Sie den **"Pivot-Tabelle erstellen"**-Schalter ein.
2. Richten Sie Ihr Tabellenlayout ein:
   * **Zeilen**: Klicken Sie **"Zeile hinzufügen"**, um zu wählen, was links nach unten geht (wie das Auflisten aller Ihrer Hemdfarben)
   * **Spalten**: Klicken Sie **"Spalte hinzufügen"**, um zu wählen, was oben quer geht (wie das Auflisten von Kleidungstypen)
   * **Werte**: Klicken Sie **"Wert hinzufügen"**, um zu wählen, was Sie in jeder Box zählen oder addieren möchten
3. Die Polyteia Software wird automatisch:
   * Zahlenspalten für Sie addieren
   * Nicht-Zahlenspalten für Sie zählen
   * Ihnen alle Ihre Daten ohne Limits zeigen
4. Ziehen Sie die Elemente, um die Reihenfolge zu ändern.
5. Ihre Tabelle zeigt Ihnen Summen, wo sich jede Zeile und Spalte treffen.

{% hint style="info" %}
Pivot-Tabellen sind perfekt, wenn Sie Dinge auf zwei verschiedene Arten vergleichen möchten. Für weitere Hilfe siehe den [Pivot-Tabellen](https://docs.polyteia.com/auswertungen/pivot-tabellen) Leitfaden.
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}
**Filter anwenden**

{% tabs %}
{% tab title="Über die Kopfzeile in der Tabelle" %}

1. Klicken Sie auf die drei Punkte (**⋮**) in einer beliebigen Spalte.
2. Wählen Sie **"Filter hinzufügen"**, um auf erweiterte Filteroptionen zuzugreifen
3. **Mehrere Filter pro Spalte** - fügen Sie so viele hinzu, wie Sie benötigen
4. **Filter-Chips** erscheinen in Kopfzeilen unter den drei Punkten und zeigen aktive Filter
   {% endtab %}

{% tab title="Über die Navigation rechts" %}

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche **+** neben der Filterkategorie
2. Wählen Sie die Spalte aus, auf die der Filter angewendet werden soll. Sie können Spalten aus Ihrer Auswahl oben und auch Spalten aus dem (verknüpften) Datensatz auswählen, die in der Datenvorschau in der Mitte nicht sichtbar sind
3. Neben der ausgewählten Filterspalte können Sie nun die Filteroptionen wie "gleich" oder "ist größer als" auswählen. Für eine detaillierte Übersicht aller Filteroptionen gehen Sie zum Abschnitt Filter
4. Sie können auch eine Spalte aggregieren und dann nach den Ergebnissen der Aggregation filtern, indem Sie das Menü **· · ·** auf der Filterspalte auswählen
5. Geben Sie den Wert, nach dem Sie filtern möchten, neben der Filteroption ein
6. Die Datentabelle im mittleren Bereich wird automatisch mit den gefilterten Daten aktualisiert
   {% endtab %}
   {% endtabs %}
   {% endstep %}

{% step %}
**Sortieren und Zeilen begrenzen**

{% tabs %}
{% tab title="Über die Kopfzeile in der Tabelle" %}

1. Klicken Sie auf die drei Punkte (**⋮**) in einer beliebigen Spalte.
2. Wählen Sie **"Aufsteigend sortieren"**, **"Absteigend sortieren"** oder **"Keine Sortierung"**
   {% endtab %}

{% tab title="Über die Navigation rechts" %}

1. Klicken Sie auf die Schaltfläche **+** neben der Sortierungskategorie
2. Wählen Sie die Spalte aus, auf die die Sortierung angewendet werden soll. Sie können Spalten aus Ihrer Auswahl oben und auch Spalten aus dem Datensatz auswählen, die im mittleren Bereich des Editors nicht vorhanden sind
3. Neben der ausgewählten Sortierspalte können Sie nun die Sortieroptionen wie "aufsteigend" oder "absteigend" auswählen
4. Sie können auch eine Spalte aggregieren und dann die Ergebnisse mit der Aggregation sortieren, indem Sie das Menü **· · ·** auf der Sortierspalte auswählen
   {% endtab %}
   {% endtabs %}

**Erweiterte Zeilenlimits** helfen dabei, die Leistung zu optimieren und gleichzeitig mehr Daten anzuzeigen:

* **Standard**: 100 Zeilen für schnelles Laden
* **Benutzerdefinierte Limits**: Setzen Sie bis zu 15.000 Zeilen basierend auf Ihren Analyseanforderungen
* **Leistungsschutz**: Obergrenze verhindert UI-Verlangsamung bei großen Datensätzen
* **SQL-Modus**: Benutzerdefinierte LIMIT-Klauseln in Ihren Abfragen werden beibehalten
  {% endstep %}

{% step %}
**Auswertungen speichern, bearbeiten, löschen und exportieren**

In der oberen rechten Ecke finden Sie verschiedene Aktionen, die Sie ausführen können:

1. **Speichern:** Speichern Sie die Auswertung
2. **Bearbeiten:** Verwenden Sie die Schaltfläche **Bearbeiten**, um den Namen und die Beschreibung der Auswertung zu bearbeiten
3. **Exportieren:** Exportieren Sie die Auswertung
4. **Als Datensatz speichern:** Speichern Sie die Ergebnisse der Auswertung in einem Datensatz
5. **ID kopieren:** Kopieren Sie die eindeutige ID der Auswertung
6. **Löschen:** Mit der roten Schaltfläche **Papierkorb** kann eine Auswertung gelöscht werden

{% hint style="info" %}
Vergessen Sie nicht, die Änderungen nach dem Erstellen oder Bearbeiten der Auswertung zu speichern. Andernfalls könnten sie verloren gehen
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{% endstep %}

{% step %}
**Visualisierungen erstellen**

1. Klicken Sie auf den Reiter **Diagramm** rechts in der Seitenleiste
2. Wählen Sie einen **Diagrammtyp** aus dem Dropdown-Menü. Verfügbare Optionen:
   * Tabelle
   * Kreisdiagramm
   * Balkendiagramm
   * Liniendiagramm
   * Einzelne Zahl
   * Karte
3. Konfigurieren Sie das Diagramm, indem Sie die richtigen **Spalten** für die X-Achse, Y-Achse, Beschriftung oder Metrik auswählen — je nach ausgewähltem Diagrammtyp
4. Ändern Sie optional den **Diagrammtitel** und die **Beschreibung**. Standardmäßig ist der Titel der Name Ihrer Auswertung
5. Verwenden Sie die Diagrammansicht, um eine Vorschau zu sehen, wie Ihre Daten als Visualisierung aussehen

{% hint style="info" %}
Visualisierungen funktionieren am besten, wenn Ihre Daten bereits gruppiert und aggregiert sind. Saubere und zusammengefasste Daten machen Ihre Diagramme viel leichter lesbar
{% endhint %}
{% endstep %}
{% endstepper %}