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# Visualisierungen

Der Auswertungs-Editor ermöglicht es Ihnen nicht nur, Daten in Tabellen zu analysieren – Sie können auch **Diagramme und visuelle Zusammenfassungen** Ihrer Ergebnisse erstellen. Dies ist hilfreich, wenn Sie Trends besser verstehen, Erkenntnisse mit anderen teilen oder Dashboards erstellen möchten.

### Wie Sie zum Visualisierungsbereich gelangen

Sobald Sie die Daten hinzugefügt haben, die Sie analysieren möchten:

1. Gehen Sie zum oberen rechten Bereich des Editors
2. Klicken Sie auf den Reiter **Diagramm** (neben dem Reiter **Daten**)

Dies öffnet den Visualisierungsbereich, in dem Sie einen Diagrammtyp auswählen und konfigurieren können, wie Ihre Daten angezeigt werden.

### Was Sie für ein gutes Diagramm benötigen

Bevor Sie zum Reiter **Diagramm** wechseln, stellen Sie sicher, dass Ihre Daten:

* **Zusammengefasst oder gruppiert** sind (z. B. nach Land, Datum oder Kategorie)
* **Sauber** sind (keine doppelten Beschriftungen oder fehlenden Werte in Schlüsselfeldern)
* **Aussagekräftig** sind (eine kleine Tabelle mit klaren Beschriftungen und Werten funktioniert am besten)

### Gute vs. schlechte Datenbeispiele

**Gutes Beispiel: zusammengefasste Daten**

| Land        | Anzahl der Kunden |
| ----------- | ----------------- |
| Deutschland | 540               |
| Frankreich  | 470               |
| Italien     | 320               |

{% hint style="success" %}
Dies eignet sich hervorragend für ein **Kreis- oder Balkendiagramm**
{% endhint %}

**Schlechtes Beispiel: Rohdaten**

| Kunden-ID | Land        | Alter |
| --------- | ----------- | ----- |
| K1        | Deutschland | 28    |
| K2        | Frankreich  | 33    |
| K3        | Italien     | 25    |

{% hint style="warning" %}
Dies ist zu detailliert. Gruppieren Sie es zuerst (z. B. Anzahl der Kunden pro Land)
{% endhint %}

### Diagrammtypen und ihre Funktionen

Sie können im Editor aus mehreren Diagrammtypen wählen:

#### [Tabellendiagramm](/auswertungen/visualisierungen/tabellendiagramm.md)

Zeigt Ihre Daten genau so an, wie sie sind - in Zeilen und Spalten. Nützlich, wenn Sie Zahlen klar und präzise darstellen möchten.

#### [Kreisdiagramm](/auswertungen/visualisierungen/kreisdiagramm.md)

Visualisiert Proportionen - wie jeder Wert im Vergleich zum Ganzen steht. Am besten geeignet, um Verteilungen wie Marktanteile oder regionale Aufschlüsselungen zu zeigen.

#### [Liniendiagramm](/auswertungen/visualisierungen/liniendiagramm.md)

Zeigt Trends über Zeit (oder über eine andere Sequenz). Sie benötigen eine zeitbasierte oder geordnete Kategorie wie "Jahr" oder "Monat".

#### [Balkendiagramm (Säulen)](/auswertungen/visualisierungen/balkendiagramm.md)

Stellt Werte nebeneinander dar, um einen einfachen Vergleich zu ermöglichen. Gut für den Vergleich von Kategorien wie "Städten" oder "Abteilungen".

#### [Einzelne Zahl](/auswertungen/visualisierungen/einzelzahl.md)

Zeigt einen einzelnen Schlüsselwert, wie eine Summe oder einen Durchschnitt. Ideal für Dashboards und Zusammenfassungskacheln.

#### [Boxplot](/auswertungen/visualisierungen/boxplot.md)

Zeigt die Verteilung von Zahlen – wo die Mitte liegt, wie stark die Werte streuen und ob es Ausreißer gibt. Nützlich, um Bearbeitungszeiten, Messwerte oder Bewertungen pro Gruppe zu vergleichen.

#### [Streudiagramm](/auswertungen/visualisierungen/streudiagramm.md)

Zeigt den Zusammenhang zwischen zwei Zahlen als Punktwolke. Optional können Sie die Punktgröße an eine dritte Zahl koppeln (Blasendiagramm). Ideal, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.

### Tipps für bessere Diagramme

* Halten Sie Ihren Datensatz klein und fokussiert — 5–10 Zeilen sind ideal
* Verwenden Sie klare Beschriftungen in Ihren Gruppierungsspalten (z. B. Regionsnamen oder Jahre)
* Filtern Sie Störfaktoren heraus, bevor Sie zum Reiter **Diagramm** wechseln
* Experimentieren Sie mit verschiedenen Diagrammtypen — manche funktionieren besser als andere, abhängig von Ihren Daten


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