chart-mixedVisualisierungen

Bereiten Sie Auswertungen visuell in der Polyteia-Plattform auf.

Der Auswertungs-Editor ermöglicht es Ihnen nicht nur, Daten in Tabellen zu analysieren – Sie können auch Diagramme und visuelle Zusammenfassungen Ihrer Ergebnisse erstellen. Dies ist hilfreich, wenn Sie Trends besser verstehen, Erkenntnisse mit anderen teilen oder Dashboards erstellen möchten.

Wie Sie zum Visualisierungsbereich gelangen

Sobald Sie die Daten hinzugefügt haben, die Sie analysieren möchten:

  1. Gehen Sie zum oberen rechten Bereich des Editors

  2. Klicken Sie auf den Reiter Diagramm (neben dem Reiter Daten)

Dies öffnet den Visualisierungsbereich, in dem Sie einen Diagrammtyp auswählen und konfigurieren können, wie Ihre Daten angezeigt werden.

Was Sie für ein gutes Diagramm benötigen

Bevor Sie zum Reiter Diagramm wechseln, stellen Sie sicher, dass Ihre Daten:

  • Zusammengefasst oder gruppiert sind (z. B. nach Land, Datum oder Kategorie)

  • Sauber sind (keine doppelten Beschriftungen oder fehlenden Werte in Schlüsselfeldern)

  • Aussagekräftig sind (eine kleine Tabelle mit klaren Beschriftungen und Werten funktioniert am besten)

Gute vs. schlechte Datenbeispiele

Gutes Beispiel: zusammengefasste Daten

Land
Anzahl der Kunden

Deutschland

540

Frankreich

470

Italien

320

circle-check

Schlechtes Beispiel: Rohdaten

Kunden-ID
Land
Alter

K1

Deutschland

28

K2

Frankreich

33

K3

Italien

25

circle-exclamation

Diagrammtypen und ihre Funktionen

Sie können im Editor aus mehreren Diagrammtypen wählen:

Zeigt Ihre Daten genau so an, wie sie sind - in Zeilen und Spalten. Nützlich, wenn Sie Zahlen klar und präzise darstellen möchten.

Visualisiert Proportionen - wie jeder Wert im Vergleich zum Ganzen steht. Am besten geeignet, um Verteilungen wie Marktanteile oder regionale Aufschlüsselungen zu zeigen.

Zeigt Trends über Zeit (oder über eine andere Sequenz). Sie benötigen eine zeitbasierte oder geordnete Kategorie wie "Jahr" oder "Monat".

Stellt Werte nebeneinander dar, um einen einfachen Vergleich zu ermöglichen. Gut für den Vergleich von Kategorien wie "Städten" oder "Abteilungen".

Zeigt einen einzelnen Schlüsselwert, wie eine Summe oder einen Durchschnitt. Ideal für Dashboards und Zusammenfassungskacheln.

Zeigt die Verteilung von Zahlen – wo die Mitte liegt, wie stark die Werte streuen und ob es Ausreißer gibt. Nützlich, um Bearbeitungszeiten, Messwerte oder Bewertungen pro Gruppe zu vergleichen.

Zeigt den Zusammenhang zwischen zwei Zahlen als Punktwolke. Optional können Sie die Punktgröße an eine dritte Zahl koppeln (Blasendiagramm). Ideal, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.

Tipps für bessere Diagramme

  • Halten Sie Ihren Datensatz klein und fokussiert — 5–10 Zeilen sind ideal

  • Verwenden Sie klare Beschriftungen in Ihren Gruppierungsspalten (z. B. Regionsnamen oder Jahre)

  • Filtern Sie Störfaktoren heraus, bevor Sie zum Reiter Diagramm wechseln

  • Experimentieren Sie mit verschiedenen Diagrammtypen — manche funktionieren besser als andere, abhängig von Ihren Daten

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