Liniendiagramm
Erstellen und konfigurieren Sie Liniendiagramme in der Polyteia-Plattform.
Verwenden Sie ein Liniendiagramm, um zu zeigen, wie sich Werte im Zeitverlauf ändern. Es eignet sich perfekt für zeitbasierte Auswertungen wie Registrierungen pro Tag, Umsatz pro Monat oder Kundenzahlen pro Woche.
Sie können:
Einen Titel und eine Beschreibung festlegen
Eine Zeitspalte für die X-Achse auswählen
Eine Wertspalte für die Y-Achse festlegen
Optional die Linie nach einer Metrik aufteilen
Den Linienstil anpassen (linear, geschwungen, stufenförmig)
Erweiterte Tooltips mit zusätzlichem Datenkontext
Bereiche markieren, um wichtige Zeiträume hervorzuheben
Das Liniendiagramm ist ideal, um Veränderungen und Trends über die Zeit zu zeigen. Jeder Punkt auf der Linie repräsentiert einen Wert zu einem bestimmten Zeitpunkt, und die Linien verbinden die Werte, sodass Sie sehen können, wie sich die Entwicklung vollzieht.
Sie können Ihre Daten auch in mehrere Linien aufteilen (z. B. nach Geschlecht oder Kategorie), um Trends zu vergleichen.
Wie man ein Liniendiagramm erstellt
Gehen Sie zum Tab Diagramm
Wählen Sie im Dropdown-Menü Diagrammtyp die Option Liniendiagramm
Wählen Sie eine zeitbasierte Spalte (z. B. Datum, Abonnementdatum) für die X-Achse
Wählen Sie eine numerische Spalte (z. B. Kundenanzahl) für die Y-Achse
Fügen Sie optional eine Metrik hinzu, um separate Linien für verschiedene Kategorien anzuzeigen
X-Achsen-Spalte
Verwenden Sie eine Spalte mit Daten oder Uhrzeiten - dies erstellt die Zeitleiste für Ihr Diagramm.
Beispiele:
Abonnementdatum
Erstellt am
Monat
Sie können auch das Beschriftungslayout anpassen (horizontal, rotiert, alternierend), um lange Datumsbezeichnungen besser darzustellen.
X-Achsen-Beschriftungen anzeigen
Bei Diagrammen mit vielen Datenpunkten können sich die Beschriftungen auf der X-Achse überlappen. Sie können steuern, wie Beschriftungen angezeigt werden:
Automatisch (Standard) - Zeigt nur jede n-te Beschriftung an, um Überlappungen zu vermeiden
Alle anzeigen - Zeigt jede Beschriftung an, auch wenn sie sich überlappen können
Wann "Alle anzeigen" aktivieren:
Bei Diagrammen mit wenigen Datenpunkten (z. B. 12 Monate)
Wenn jeder Datenpunkt beschriftet sein muss
Bei ausreichend Platz auf der X-Achse
Wenn Sie das Beschriftungslayout bereits angepasst haben (rotiert/alternierend)
Wann "Automatisch" verwenden:
Bei vielen Datenpunkten (z. B. tägliche Daten über ein Jahr)
Um eine saubere, übersichtliche Darstellung zu gewährleisten
Wenn Überlappungen die Lesbarkeit beeinträchtigen würden
Y-Achsen-Spalte
Wählen Sie eine Zahl oder Berechnung, die Sie über die Zeit darstellen möchten.
Beispiele:
Anzahl der Kunden
Durchschnittliche Bewertung
Umsatz
Die Y-Achse bestimmt die Höhe der Punkte auf der Linie.
Y-Achsen-Datenbereich
Die Y-Achse passt sich automatisch an Ihre Daten an, um alle Werte optimal darzustellen. Sie können diesen Bereich auch manuell festlegen:
In den Diagrammeinstellungen finden Sie Y-Achsen-Datenbereich
Automatischer Bereich (Standard) - Die Achse passt sich an Ihre Datenwerte an
Manueller Bereich - Legen Sie Minimum und Maximum selbst fest
Wann manuellen Bereich verwenden:
Vergleich mehrerer Diagramme mit gleicher Skala
Fester Wertebereich für konsistente Darstellung
Hervorhebung kleiner Unterschiede durch engeren Bereich
Fehlende Werte behandeln
Wenn Ihr Datensatz Lücken aufweist (fehlende Datenpunkte), können Sie steuern, wie das Liniendiagramm damit umgeht:
Optionen:
Leer (Standard) - Zeigt eine Lücke in der Linie, wo Daten fehlen
Null - Ersetzt fehlende Datenpunkte mit dem Wert 0
Wann welche Option verwenden:
Leer verwenden, wenn:
Die Abwesenheit von Daten bedeutungsvoll ist
Sie zeigen möchten, dass keine Messung/Erfassung stattfand
Lücken im Trend sichtbar sein sollen
Beispiel: Sensor-Ausfälle, fehlende Meldungen
Null verwenden, wenn:
Fehlende Daten als "keine Aktivität" interpretiert werden sollten
Sie eine durchgehende Linie ohne Unterbrechungen benötigen
Der Wert 0 semantisch korrekt ist
Beispiel: Keine Registrierungen = 0 Registrierungen
Wichtig: Die Wahl zwischen "Leer" und "Null" kann die Interpretation Ihrer Daten erheblich beeinflussen. Überlegen Sie genau, was fehlende Daten in Ihrem Kontext bedeuten.
Metrik (optional)
Wenn Sie eine Metrik hinzufügen, zeichnet das Diagramm eine Linie pro Gruppe in dieser Spalte.
Beispiel:
Wenn Sie Geschlecht als Metrik festlegen, sehen Sie eine Linie für "männlich" und eine für "weiblich"
Dies eignet sich hervorragend für den Vergleich von Trends über mehrere Kategorien hinweg.
Linieninterpolation
Wählen Sie, wie die Linien gezeichnet werden:
Linear - gerade Linien zwischen den Punkten
Geschwungen - gebogene Linien (weicheres Erscheinungsbild)
Stufenförmig - abgestufte Linien, die sich wie eine Treppe verändern
Probieren Sie verschiedene Stile aus, um zu sehen, welcher am besten zu Ihren Daten passt.
Wertbeschriftungen
Sie können Wertbeschriftung anzeigen aktivieren, um die Zahl an jedem Punkt auf der Linie anzuzeigen. Dies kann für Präsentationen oder beim Vergleich exakter Werte nützlich sein.
Zahlenformatierung
Passen Sie an, wie Zahlen in Ihrem Diagramm dargestellt werden:
Formatierungsoptionen:
Dezimalstellen erzwingen - Zeigt immer eine feste Anzahl von Dezimalstellen (z. B. "42.00" statt "42")
Tausendertrennzeichen - Erleichtert das Lesen großer Zahlen (z. B. "1.234.567")
Datum/Uhrzeit-Format - Wählen Sie zwischen Datum, Uhrzeit oder beides für die X-Achse
Anwendungsfälle:
Finanzielle Trends: Zwei Dezimalstellen für konsistente Währungsdarstellung
Bevölkerungsdaten: Tausendertrennzeichen für bessere Lesbarkeit großer Zahlen
Prozentuale Veränderungen: Eine Dezimalstelle für Balance zwischen Präzision und Klarheit
Erweiterte Beschriftungen
Wenn Nutzer mit der Maus über Punkten auf Ihrer Linie schweben, können sie detaillierte Informationen sehen. Hier können Sie zusätzlichen Kontext hinzufügen, um die Daten hilfreicher zu machen:
In den Diagrammeinstellungen suchen Sie nach Zusätzliche Beschriftungen
Klicken Sie Beschriftung hinzufügen, um weitere Datenspalten einzubeziehen
Wählen Sie, welche Spalte angezeigt werden soll (wie "Bezirk" oder "Programmtyp")
Fügen Sie eine benutzerdefinierte Beschriftung hinzu, wenn Sie eine klarere Benennung wünschen
Ziehen Sie, um die Informationen neu zu ordnen
Beispiel: Für ein Diagramm, das Krankheitsfälle über die Zeit verfolgt, könnten Sie "Bevölkerung" und "Testrate" hinzufügen, damit Menschen den Kontext hinter den Zahlen verstehen können.
Dies ist besonders nützlich für Zeitreihendaten, bei denen Sie verwandte Informationen neben dem Haupttrend anzeigen möchten.
Bereiche markieren
Heben Sie wichtige Zeiträume oder Bereiche auf Ihrem Diagramm mit farbigen Hintergrundbereichen hervor:
In den Diagrammeinstellungen finden Sie Bereiche markieren
Fügen Sie eine Beschriftung für den Bereich hinzu (wie "Grippesaison" oder "Pandemie")
Wählen Sie den Startwert aus Ihren Daten (wann der Zeitraum beginnt)
Wählen Sie den Endwert aus Ihren Daten (wann der Zeitraum endet)
Der Bereich erscheint als farbiges Highlight hinter Ihrer Linie
Beispiel: Für ein Diagramm, das Krankheitsfälle über die Zeit verfolgt, könnten Sie den "Wintersaison"-Bereich von Dezember bis Februar markieren, um zu zeigen, wann Fälle typischerweise ansteigen.
Anwendungsfälle:
Hervorhebung von Richtlinienumsetzungszeiten
Kennzeichnung saisonaler Muster
Anzeige von Zielerreichungszeiten
Betonung von Notfallreaktionszeiten
Tipp: Verwenden Sie klare, beschreibende Beschriftungen, die Betrachtern helfen zu verstehen, warum der Zeitraum wichtig ist.
Infotext zur Visualisierung hinzufügen
Fügen Sie Ihrer Visualisierung einen Infotext hinzu, um Betrachtern zusätzlichen Kontext und Erklärungen zu bieten:
In den allgemeinen Diagrammeinstellungen finden Sie das Feld Infotext
Geben Sie bis zu 500 Zeichen erklärenden Text ein
Ein Info-Symbol (ⓘ) erscheint neben dem Diagrammtitel
Betrachter können auf das Symbol klicken, um Ihren Infotext in einem Popup zu lesen
Wofür Infotext verwenden:
Methodenerklärung: Wie wurden die Daten erhoben oder berechnet?
Kontext bereitstellen: Was bedeuten die Werte? Welche Einheiten werden verwendet?
Auffälligkeiten erklären: Warum gibt es Spitzen oder Lücken in den Daten?
Handlungshinweise: Was sollten Betrachter aus dem Diagramm mitnehmen?
Datenquelle: Woher stammen die Daten und wann wurden sie aktualisiert?
Beispiel-Infotexte:
"Dieses Diagramm zeigt die täglichen COVID-19-Neuinfektionen. Die Daten stammen vom RKI und werden täglich um 0:00 Uhr aktualisiert. Wochenenden zeigen oft niedrigere Werte aufgrund verzögerter Meldungen."
"Umsatz in Euro pro Monat. Der starke Anstieg im Dezember ist auf das Weihnachtsgeschäft zurückzuführen. Stand: 15.01.2025"
"Durchschnittliche Bearbeitungszeit in Tagen. Zielwert: unter 14 Tage. Datenquelle: Internes Ticketsystem."
Wann man ein Liniendiagramm verwenden sollte
Liniendiagramme funktionieren am besten, wenn:
Sie sehen möchten, wie sich etwas im Laufe der Zeit verändert
Sie mehrere Gruppen über denselben Zeitraum vergleichen möchten
Sie Muster, Spitzen oder Trends analysieren
Wenn Ihre Kategorien nicht zeitbasiert sind, verwenden Sie stattdessen ein Balkendiagramm.
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