Boxplot
Erstellen und konfigurieren Sie Boxplots in der Polyteia-Plattform.
Ein Boxplot zeigt, wie Ihre Zahlen verteilt sind. Stellen Sie sich vor, Sie sortieren alle Werte der Größe nach. Der Boxplot zeigt Ihnen dann auf einen Blick: Wo liegt die Mitte? Wie stark streuen die Werte? Gibt es Ausreißer?
Das ist nützlich, wenn Sie wissen möchten, ob Ihre Daten gleichmäßig verteilt sind oder ob es extreme Werte gibt.
Vergleich aus dem Alltag: Stellen Sie sich vor, Sie messen die Bearbeitungszeit von Anträgen. Die meisten Anträge dauern zwischen 5 und 15 Tagen. Ein Boxplot zeigt Ihnen sofort: Der typische Bereich liegt bei 5–15 Tagen. Ein Antrag, der 60 Tage gedauert hat, wird als Ausreißer angezeigt.
Wann ein Boxplot verwenden?
Sie möchten die Verteilung von Zahlen verstehen
Sie möchten Ausreißer erkennen (Werte, die stark vom Rest abweichen)
Sie möchten Gruppen vergleichen (z. B. Bearbeitungszeiten pro Bezirk)
Was zeigt der Boxplot?
Ein Boxplot besteht aus fünf Werten:
Minimum – der kleinste Wert (unterer Whisker)
Q1 – 25 % der Werte liegen darunter (unterer Rand der Box)
Median – der mittlere Wert (Linie in der Mitte der Box)
Q3 – 75 % der Werte liegen darunter (oberer Rand der Box)
Maximum – der größte Wert (oberer Whisker)
Die Box zeigt den Bereich, in dem die mittleren 50 % Ihrer Daten liegen. Die Whisker (Linien) erstrecken sich bis zum kleinsten und größten Wert.
Wie Sie einen Boxplot erstellen
Diagrammtyp auswählen
Gehen Sie zum Reiter Diagramm
Wählen Sie im Dropdown-Menü Diagrammtyp die Option Boxplot
Datenmodus wählen
Sie können zwischen zwei Datenmodi wählen:
Wählen Sie Rohdaten, wenn Ihre Daten einzelne Werte enthalten. Das Programm berechnet die Verteilung automatisch.
Wählen Sie eine Wertespalte – die Spalte mit den Zahlen, die analysiert werden sollen
Optional: Wählen Sie eine Kategoriespalte – um die Daten nach Gruppen aufzuteilen (z. B. nach Bezirk oder Abteilung)
Beispiel: Sie haben eine Liste mit Bearbeitungszeiten. Wählen Sie "Bearbeitungszeit" als Wertespalte und "Bezirk" als Kategoriespalte. So sehen Sie die Verteilung pro Bezirk.
Wählen Sie Vorberechnet, wenn Ihre Daten bereits die statistischen Werte enthalten (Minimum, Q1, Median, Q3, Maximum).
Wählen Sie je eine Spalte für:
Minimalwert Spalte
Q1 Spalte
Medianwert Spalte
Q3 Spalte
Maximalwert Spalte
Optional: Wählen Sie eine Kategoriespalte für die Beschriftung.
Dieser Modus eignet sich, wenn Sie die Verteilung bereits in einer Auswertung berechnet haben.
Ausreißer einstellen (nur bei Rohdaten)
Ausreißer sind Werte, die weit vom Rest entfernt liegen. Sie können wählen, wie Ausreißer angezeigt werden:
Als Punkte darstellen – Ausreißer werden als einzelne Punkte neben dem Boxplot angezeigt. Die Whisker reichen nur bis zum letzten "normalen" Wert.
In Whisker einbeziehen – Die Whisker reichen bis zum absoluten Minimum und Maximum. Keine separaten Punkte werden angezeigt.
Die Option "Als Punkte darstellen" hilft Ihnen, extreme Werte sofort zu erkennen. So sehen Sie zum Beispiel, ob ein Antrag ungewöhnlich lange gedauert hat.
Layout und Darstellung anpassen
Layout: Wählen Sie zwischen vertikal und horizontal
Titel und Beschreibung: Benennen Sie Ihr Diagramm
Infotext: Fügen Sie eine Erklärung hinzu, die Betrachter über das Info-Symbol lesen können
Beschriftungslayout: Bei vielen Kategorien können Sie die X-Achsen-Beschriftungen rotieren oder abwechselnd darstellen
Datenbereich: Wählen Sie zwischen automatischem Bereich oder nullbasierter Achse
Beschriftungen anpassen
Wenn Nutzer mit der Maus über einen Boxplot fahren, sehen sie automatisch die statistischen Werte (Q1, Median, Q3, Min, Max). Sie können zusätzliche Spalten hinzufügen:
Scrollen Sie zu Zusätzliche Beschriftungen
Klicken Sie auf Beschriftung hinzufügen
Wählen Sie eine Spalte aus Ihrem Datensatz
Wann ein Boxplot die richtige Wahl ist
Verteilung von Zahlen verstehen
Ja
Ausreißer erkennen
Ja
Gruppen vergleichen (z. B. Bezirke)
Ja
Trends über Zeit zeigen
Nein – verwenden Sie ein Liniendiagramm
Proportionen darstellen
Nein – verwenden Sie ein Kreisdiagramm
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