# Boxplot

Ein Boxplot zeigt, wie Ihre Zahlen verteilt sind. Stellen Sie sich vor, Sie sortieren alle Werte der Größe nach. Der Boxplot zeigt Ihnen dann auf einen Blick: Wo liegt die Mitte? Wie stark streuen die Werte? Gibt es Ausreißer?

Das ist nützlich, wenn Sie wissen möchten, ob Ihre Daten gleichmäßig verteilt sind oder ob es extreme Werte gibt.

**Vergleich aus dem Alltag:** Stellen Sie sich vor, Sie messen die Bearbeitungszeit von Anträgen. Die meisten Anträge dauern zwischen 5 und 15 Tagen. Ein Boxplot zeigt Ihnen sofort: Der typische Bereich liegt bei 5–15 Tagen. Ein Antrag, der 60 Tage gedauert hat, wird als Ausreißer angezeigt.

### Wann ein Boxplot verwenden?

* Sie möchten die **Verteilung** von Zahlen verstehen
* Sie möchten **Ausreißer** erkennen (Werte, die stark vom Rest abweichen)
* Sie möchten **Gruppen vergleichen** (z. B. Bearbeitungszeiten pro Bezirk)

### Was zeigt der Boxplot?

Ein Boxplot besteht aus fünf Werten:

* **Minimum** – der kleinste Wert (unterer Whisker)
* **Q1** – 25 % der Werte liegen darunter (unterer Rand der Box)
* **Median** – der mittlere Wert (Linie in der Mitte der Box)
* **Q3** – 75 % der Werte liegen darunter (oberer Rand der Box)
* **Maximum** – der größte Wert (oberer Whisker)

{% hint style="info" %}
Die **Box** zeigt den Bereich, in dem die mittleren 50 % Ihrer Daten liegen. Die **Whisker** (Linien) erstrecken sich bis zum kleinsten und größten Wert.
{% endhint %}

## Wie Sie einen Boxplot erstellen

{% stepper %}
{% step %}
**Diagrammtyp auswählen**

1. Gehen Sie zum Reiter **Diagramm**
2. Wählen Sie im Dropdown-Menü **Diagrammtyp** die Option **Boxplot**
   {% endstep %}

{% step %}
**Datenmodus wählen**

Sie können zwischen zwei Datenmodi wählen:

{% tabs %}
{% tab title="Rohdaten" %}
Wählen Sie **Rohdaten**, wenn Ihre Daten einzelne Werte enthalten. Das Programm berechnet die Verteilung automatisch.

1. Wählen Sie eine **Wertespalte** – die Spalte mit den Zahlen, die analysiert werden sollen
2. Optional: Wählen Sie eine **Kategoriespalte** – um die Daten nach Gruppen aufzuteilen (z. B. nach Bezirk oder Abteilung)

**Beispiel:** Sie haben eine Liste mit Bearbeitungszeiten. Wählen Sie "Bearbeitungszeit" als Wertespalte und "Bezirk" als Kategoriespalte. So sehen Sie die Verteilung pro Bezirk.
{% endtab %}

{% tab title="Vorberechnet" %}
Wählen Sie **Vorberechnet**, wenn Ihre Daten bereits die statistischen Werte enthalten (Minimum, Q1, Median, Q3, Maximum).

Wählen Sie je eine Spalte für:

* **Minimalwert Spalte**
* **Q1 Spalte**
* **Medianwert Spalte**
* **Q3 Spalte**
* **Maximalwert Spalte**

Optional: Wählen Sie eine **Kategoriespalte** für die Beschriftung.

{% hint style="info" %}
Dieser Modus eignet sich, wenn Sie die Verteilung bereits in einer Auswertung berechnet haben.
{% endhint %}
{% endtab %}
{% endtabs %}
{% endstep %}

{% step %}
**Ausreißer einstellen (nur bei Rohdaten)**

Ausreißer sind Werte, die weit vom Rest entfernt liegen. Sie können wählen, wie Ausreißer angezeigt werden:

* **Als Punkte darstellen** – Ausreißer werden als einzelne Punkte neben dem Boxplot angezeigt. Die Whisker reichen nur bis zum letzten "normalen" Wert.
* **In Whisker einbeziehen** – Die Whisker reichen bis zum absoluten Minimum und Maximum. Keine separaten Punkte werden angezeigt.

{% hint style="info" %}
Die Option "Als Punkte darstellen" hilft Ihnen, extreme Werte sofort zu erkennen. So sehen Sie zum Beispiel, ob ein Antrag ungewöhnlich lange gedauert hat.
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}
**Layout und Darstellung anpassen**

* **Layout**: Wählen Sie zwischen **vertikal** und **horizontal**
* **Titel** und **Beschreibung**: Benennen Sie Ihr Diagramm
* **Infotext**: Fügen Sie eine Erklärung hinzu, die Betrachter über das Info-Symbol lesen können
* **Beschriftungslayout**: Bei vielen Kategorien können Sie die X-Achsen-Beschriftungen rotieren oder abwechselnd darstellen
* **Datenbereich**: Wählen Sie zwischen automatischem Bereich oder nullbasierter Achse
  {% endstep %}
  {% endstepper %}

### Beschriftungen anpassen

Wenn Nutzer mit der Maus über einen Boxplot fahren, sehen sie automatisch die statistischen Werte (Q1, Median, Q3, Min, Max). Sie können zusätzliche Spalten hinzufügen:

1. Scrollen Sie zu **Zusätzliche Beschriftungen**
2. Klicken Sie auf **Beschriftung hinzufügen**
3. Wählen Sie eine Spalte aus Ihrem Datensatz

### Wann ein Boxplot die richtige Wahl ist

| Situation                           | Geeignet?                               |
| ----------------------------------- | --------------------------------------- |
| Verteilung von Zahlen verstehen     | Ja                                      |
| Ausreißer erkennen                  | Ja                                      |
| Gruppen vergleichen (z. B. Bezirke) | Ja                                      |
| Trends über Zeit zeigen             | Nein – verwenden Sie ein Liniendiagramm |
| Proportionen darstellen             | Nein – verwenden Sie ein Kreisdiagramm  |


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