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# Filter-Komponenten platzieren

Platzieren Sie Filter direkt im Berichtslayout und machen Sie sie für Leser:innen leichter zugänglich.

Neben der globalen Filterleiste können Sie Filter jetzt als eigenständige Komponenten direkt im Bericht einfügen. Das ist besonders hilfreich, wenn Filter kontextnah neben Texten, KPIs oder Dashboard-Abschnitten erscheinen sollen.

## Filter einfügen

1. Öffnen Sie den Bericht im **Bearbeitungsmodus**.
2. Klicken Sie in der Werkzeugleiste auf **+ Block** → **Filter**.
3. Wählen Sie im Dialog den gewünschten Filter aus (nur Filter, die in der globalen Leiste sichtbar sind, stehen zur Auswahl).
4. Der Filter erscheint als Block auf der Seite und kann wie andere Elemente verschoben oder in Spalten angeordnet werden.

> 💡 Wenn kein Filter verfügbar ist, können Sie zunächst einen Filter im Filter-Panel anlegen oder dessen Sichtbarkeit aktivieren.

## Verhalten von Filter-Komponenten

* Änderungen wirken sich – genau wie bei der Filterleiste – auf alle verbundenen Visualisierungen aus.
* Die komponentenbasierte Darstellung zeigt dieselben Optionen wie im Panel (z. B. Dropdown, Mehrfachauswahl, Datumskontrolle).
* Bei Dropdown-Filtern mit SQL-Optionen werden die Werte live vom Backend geladen.

## Gestaltungstipps

* Platzieren Sie Filter-Komponenten am Anfang von Berichtskapiteln, damit Leser:innen den Kontext direkt beeinflussen können.
* Nutzen Sie Spaltengitter oder Karten, um Filter gemeinsam mit KPI-Kacheln oder erklärendem Text zu gruppieren.
* Für sehr viele Filter empfiehlt es sich, nur die wichtigsten als Komponente einzublenden und den Rest in der globalen Leiste zu lassen.

Kombinieren Sie Filter-Komponenten mit der Funktion [Lokales Überschreiben verhindern](/web/berichte/filter/erweiterte-einstellungen.md#lokales-filter-ueberschreiben-verhindern), wenn alle Visualisierungen konsistent bleiben sollen.


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
GET https://docs.polyteia.com/web/berichte/filter/filter-komponenten.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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