> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.polyteia.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.polyteia.com/web/auswertungen/verknuepfungen.md). # Verknüpfungen Zwei oder mehr Datensätze zu einer gemeinsamen Auswertung zusammenführen. Mit einer Verknüpfung führen Sie Informationen aus mehreren Datensätzen zusammen. Das ist nützlich, wenn ein Datensatz zum Beispiel Namen oder IDs enthält und ein anderer die dazugehörigen Angaben wie Standorte, Mengen oder Kategorien. So beantworten Sie Fragen, die kein Datensatz allein beantworten kann, ganz ohne SQL. ## Was ist eine Verknüpfung? Eine Verknüpfung verbindet zwei Datensätze über eine gemeinsame Spalte, etwa einen Namen oder eine ID. Diese Spalte heißt **Verknüpfungsschlüssel**. Wo die Werte übereinstimmen, werden die Zeilen beider Datensätze zu einer gemeinsamen Tabelle zusammengeführt. Eine anschauliche Einführung mit Beispielen finden Sie unter [Grundlagen](/web/auswertungen/verknuepfungen/grundlagen.md). ## Datensätze verknüpfen Im [Auswertungs-Editor](/web/auswertungen.md) verbinden Sie einen zweiten Datensatz über **+ Datensatz verknüpfen**. Standardmäßig gleicht die Plattform Spalten mit gleichem Namen automatisch ab (ein **natürlicher Abgleich**). Haben die Schlüsselspalten unterschiedliche Namen, legen Sie die Zuordnung über eine **Bedingung** selbst fest. Die genaue Schritt-für-Schritt-Anleitung steht unter [Verknüpfen in Auswertungen](/web/auswertungen/verknuepfungen/verknuepfen-in-auswertungen.md). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.polyteia.com/web/auswertungen/verknuepfungen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.